Erros analíticos em antibiogramas automatizados

 Erros analíticos em
antibiogramas automatizados

Os erros analíticos em antibiogramas automatizados representam um desafio significativo para os laboratórios de microbiologia clínica, uma vez que esses sistemas são amplamente utilizados para a identificação bacteriana e determinação do perfil de sensibilidade aos antimicrobianos. A confiabilidade dos resultados gerados impacta diretamente a escolha terapêutica, o controle da resistência bacteriana e os desfechos clínicos dos pacientes. Assim, compreender as principais fontes de erro analítico é fundamental para garantir a qualidade e a segurança dos exames.

Os sistemas automatizados de antibiograma baseiam-se em metodologias padronizadas, como microdiluição em caldo, detecção de crescimento bacteriano por turbidimetria, fluorescência ou mudanças colorimétricas. Apesar da alta reprodutibilidade, esses métodos estão sujeitos a falhas relacionadas à preparação do inóculo, considerada uma das principais causas de erro analítico. Inóculos com densidade acima ou abaixo do padrão recomendado, geralmente equivalente ao tubo 0,5 da escala de McFarland, podem resultar em interpretações incorretas de sensibilidade, levando a falsos perfis de resistência ou sensibilidade.

Outro fator relevante está relacionado à identificação incorreta do microrganismo pelo sistema automatizado. Erros na identificação podem comprometer a interpretação do antibiograma, uma vez que os pontos de corte para sensibilidade variam entre espécies bacterianas. Microrganismos com perfis fenotípicos atípicos, crescimento lento ou pertencentes a grupos menos frequentes podem gerar resultados inconsistentes, exigindo confirmação por métodos adicionais.

A detecção inadequada de mecanismos específicos de resistência constitui outra fonte importante de erro analítico. Alguns sistemas automatizados apresentam limitações na identificação de fenótipos como produção de betalactamases de espectro estendido (ESBL), carbapenemases ou resistência induzível à clindamicina. Nessas situações, a ausência de testes complementares pode levar à liberação de resultados incorretos, com impacto direto na eficácia do tratamento antimicrobiano.

Além disso, falhas relacionadas ao funcionamento do equipamento, como problemas de calibração, manutenção inadequada ou uso de cartões e painéis vencidos ou armazenados incorretamente, podem interferir na leitura e interpretação dos resultados. A atualização insuficiente dos softwares e bancos de dados dos sistemas também contribui para discrepâncias analíticas, especialmente diante da emergência de novos mecanismos de resistência.

A prevenção e o controle dos erros analíticos em antibiogramas automatizados dependem da implementação de programas robustos de controle de qualidade, incluindo o uso regular de cepas-controle, verificação de resultados discordantes e correlação com dados clínicos e microbiológicos. A capacitação contínua da equipe e a adoção de diretrizes internacionais, como CLSI ou EUCAST, são estratégias essenciais para minimizar falhas.

Dessa forma, embora os sistemas automatizados ofereçam rapidez e padronização, a análise crítica dos resultados e a integração entre tecnologia e expertise profissional são indispensáveis para assegurar a confiabilidade do antibiograma e promover o uso racional de antimicrobianos.